PROVAIDE

Stimmt eine Behauptung?

Welche Belege sprechen dafür oder dagegen?
Woher stammt sie, und wie hat sie sich verbreitet und verändert?

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Ein Recherchewerkzeug
für Journalist:innen

Warum gibt es Provaide?

Desinformation über digitale Medien nimmt stark zu — besonders im Lokaljournalismus. Provaide unterstützt Redaktionen dabei, Quellen einzuordnen und Falschinformationen früh zu erkennen.

Was wir entwickeln

Quelle & Transparenz, Wahrscheinlichkeitsbewertung, Kontextanalyse und laufende Überwachung — in ein Werkzeug gebündelt, das sich in bestehende Redaktionsabläufe einfügt.

So entsteht Provaide

Forschungsflow

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Schritt 01 / 05

Quelle und Transparenz

Quellen, zeitliche Verläufe und Verbindungen zwischen Veröffentlichungen sichtbar machen und Veränderungen einer Aussage erkennen – auf Basis der Nachrichtenkorpora des Projekts Wortschatz Leipzig.

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Schritt 02 / 05

Wahrscheinlichkeitsbewertung

Informationen mit einer laufend erweiterten, von Expert:innen geprüften Faktenbasis abgleichen; wiederkehrende Narrative und mögliche Kampagnenmuster untersuchen.

03

Schritt 03 / 05

Kontextanalyse

KI-gestützte Einschätzungen mit Informationen zu Quellen und Kontext verbinden. Die redaktionelle Bewertung bleibt bei den Nutzer:innen.

04

Schritt 04 / 05

Laufende Aktualisierung

Die Datenbasis durch kontinuierliches Crawling laufend erweitern, damit Einschätzungen auch bei sich schnell entwickelnden Nachrichtenlagen aktuell bleiben. Weitere Trusted Content Pools binden wir gerne ein – sprich uns an.

05

Schritt 05 / 05

Einsatz im Redaktionsalltag

Gemeinsam mit Redaktionen entwickeln und erproben, damit sich das Werkzeug in bestehende Arbeitsabläufe einfügt. Dazu planen wir auch Workshops. Interesse an einem Workshop oder an der Beta? Melde dich bei uns.

Wo stehen wir?

Projektstatus

Die beschriebenen Funktionen sind Entwicklungsziele; Umsetzbarkeit, Zuverlässigkeit und Praxistauglichkeit werden schrittweise überprüft. Zentrale Softwarekomponenten, Modelle und Datensätze sollen soweit rechtlich möglich offen bereitgestellt werden.

Datengrundlage

Ausgangspunkt sind Nachrichtentexte aus dem Wortschatz-Leipzig-Korpus und ergänzend erschlossene Quellen. Redaktionseigene Trusted Content Pools möchten wir gerne anbinden. Die Einbeziehung von Bild, Audio und Video wird im Projekt erforscht.

Forschung

Prototyp

Test

Beta

Stay in the loop

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Konsortium